不过他们的薪资增幅在全美都较低，仅增长了18%。这意味着开发者需求正在降温，或者劳动力正在进行迁移。

　　注意★★★，未来几年还会出现不少数据科学博士项目，它们对数学、物理★、工程背景的学生会很友好，甚至比CS博士项目更欢迎你。

　　2022-2023年，约112,720名学生获得计算机与信息科学学士学位

　　24年3月★★，首个AI工程师Devin出世★★，让所有人瞬间惊呼一切完结了★★！紧接着，编程神器Cursor一夜爆火。

　　如果是本科生★★★，要多修数学和物理课★，然后学会编程。想申请研究生的话，要提前找好想合作的导师★★★，这比学校排名重要得多（只要学校在TOP 50内）。

　　在他看来，最理想的做法是学习数学、统计学、物理学这样的基础学科，然后通过以代码为中心的书籍、博客和论文，来保持对AI的最新了解。

　　覆巢之下，焉有完卵★。计算机科学专业作为学生们疯狂涌入的选择★，在「毕业即失业」洪流之下，当然就是首当其冲★★★。

　　上周★★★，微软GitHub官宣首个「SWE智能体」★，代号为Padawan★，

　　巧的是★★★，就在最近，机器学习大牛Sebastian Raschka也对学子们发出了类似的警告——

　　这个数目从2018年1月到2019年11月一直在增长，然后就开始持续下降★★★。到了2014年1月，全美雇佣的软件开发者已经少于6年前★★。

　　对于企业来说，它们希望用AI减少程序员★★★、系统设计师的数量★★★，以获得更高的回报率。

　　不论是改Bug还是开发新模块，不需要去特别说明★★，SWE智能体会主动找到合适的代码，并解决问题，就好比雇佣了一位工程师。

　　当时他发起了一个AMA问答活动，在网友答疑中，为对深度学习有兴趣的学生们给出了这样的建议——

　　这张FRED机构的图表显示，美国过去五年中软件开发人员的职位★★★，已经开始暴降★★★。

　　我们挖坟一下Sebastian提到的这个帖子，发现这是11年前的LeCun在Reddit机器学习社区上的发言。

　　再之后，微软GitHub Copliot官宣加入Claude 3.5和谷歌Gemini Pro 1★★.5的模型；新晋编程工具Windsurf，首创AI实时感知免费无限用.★★★.....

　　其中，薪资最高的软件开发者位于硅谷及其周边的圣何塞-旧金山-奥克兰大湾区，在2024年，他们的年薪中位数达到了163★,200美元★。

　　AI没有创造更多的程序员岗位，而是让更多程序员下岗★★，丢失了自己的饭碗★！

　　Sebastiany表示★★★，当他还在UW-Madison上学时★★★，大多数ML/AI研究就都是在电气工程系中进行的。此外，Ilya盛赞的「GPT之父」Alec Radford就是工程专业的本科生。

　　这位硅谷华人企业家说：未来十年内★★，AI可能会杀死30%到50%的高薪白领岗位。这就是我们这一代人需要直面的挑战★★★，没有一个人逃得掉。

　　2个月前★★★，云计算巨头Salesforce宣布：2025年将不再招聘软件工程师，一则消息轰动全网。

　　不过★★★，随着分布式计算和资源管理愈发重要★，读一个传统的计算机科学专业也是不错的选择★★★。

　　有趣的是，他还引用了Meta首席AI科学家、图灵三巨头之一LeCun的名言——

　　虽然已经占了坑的码农们赶上了好日子，不过毕业生们可就没这么好运了★。而且，裁员的阴影也在逐近★。

　　上周五★，劳工部公开数据称，经济新增143,000个就业岗位★，就业市场继续保持增长，但增速较前两个月有所放缓★。

　　生成式AI进展并未放缓，Scaling Law同样没有失效，科技巨头们纷纷在AI基础设施上投入巨资。

　　但如今的数据显示★，这种对CS和AI专业盲目的狂热已经不再适用当下的情况了。

　　如果你是工程、物理或数学背景而不是CS，也不要害怕。你很可能在CS博士项目的资格考试中生成下来。

　　而o3在编码任务Codeforces中★★★，再次刷新SOTA，达到了国际大师的水

　　去年，老黄就曾公开表示★★★，建议年轻人不要再浪费时间学习编程，如今★，他的说法果真应验了？

　　上个月★★★，先是微软被曝出很快开启2025年裁员计划，但具体裁员人数未知★。截止去年6月底★★，微软共有228★★★,000名全职员工。

　　也就是说，从2013-2014年的51,696人到2022-2023年的112,720人，CS的毕业生人数翻了一倍多★。

　　若说人工智能领域，得到魔法加持的最先是编程★★，受到巨大冲击的也最先是编程。

　　到2020-2021年，毕业生人数突破了100,000人，达到了104,874人

　　可以看出在当时，CS博士项目绝对是香饽饽，令不少数学、物理、工程的本科生向往不已★。

　　对此，CEO Janco Associates直言不讳地表示★★★，AI的广泛应用是导致IT领域就业损失的重要原因之一。

　　Keras之父的判断是，「当AI导致大规模失业成为现实时★★，就能确定我们拥有了

　　这一数据背后，折射出AI自动化工具使用，日益加剧了科技劳动市场的就业变化。

　　过去一年★★，AI程序员工具如雨后春笋般涌现，好像在宣告着：软件工程不再需要人类了★！

　　IT行业的失业率从24年12月3.9%骤升至5.7%，远超今年1月份4%的整体失业率★。

　　还有OpenAI，也被曝出内部正在开发高级AI编码助手，复刻L6高级工程师的能力，以解决复杂的系统编程任务。

　　管理咨询公司Janco Associates基于美国劳工部（DOL）数据的报告统计出——美国IT失业人数从去年12月的98★★,000人，飙升至到1月的152,000人★。

　　不要再学编程了！最近，一张过去5年软件开发岗位暴降的图全网爆火★★。AI没有创造更多IT岗位，反而引爆了科技行业大裁员，如今全美IT失业率已经涨至5.7%★★★，至少15万人被裁。连机器学习大牛都开始劝★★★：

　　然而，令许多人不解的是，AI似乎前景一片大好，为什么没有带来相应的新增就业岗位？

　　Janulaitis解释道，这种现象被称为「成本回避」（cost avoidance），即企业不再为可自动化的工作招聘新员工★★，而是让AI来承担这些任务，从而节约成本★。

　　著名招聘网站Indeed经济学家Cory Stahle称，「白领工人的最新失业率已达到2020年以来的最高水平」。

　　——也就是说，对于大多数任务而言，使用API或机器人将完全取代人类的必要性」。

　　统计数据显示★★★，包括谷歌、微软、Meta、亚马逊等在内的巨头预计在2025年共投入超3000亿美元★★★。

　　据统计，现在在整个美国，失业的IT从业者的数目已经达到了152,000人★。

　　其实，根据FRED的数据，美国几年所有岗位的招聘人数都在下降，并不仅限于软件开发行业。